Izvod – U radu je opisan postupak detekcije radarskog signala primenom koncepta neuralnih mreža. Primenjena neuralna mreža je feedforward tipa sa jednim skrivenim slojem koji sadrži sedam čvorova. Kao ulazne promenljive u neuralnu mrežu korišćene su srednja vrednost i standardna devijacija prethodno formiranog histograma po frekvenciji za svaki signal. Supervizirano učenje je korišćeno u procesu obučavanja neuralne mreže.

Ključne reči – Audio Doplerov signal, detekcija radarskog signala, spektrogram, feedforward neuralna mreža.

КОМПЛЕТАН РАД

--------------------------------------------------------------------------------------

Извод - У раду је описан један приступ праћења објеката на слици сцене, који је већ предложен у литератури, а заснован је на минимизирању вектора помераја средње вредности. У раду је приступ тестиран на вештачки генерисаној секвенци слика, док су у литератури коришћене реалне секвенце слика

Кључне речи – Препознавање облика, праћење објекта, “mean - shift” процедура.

КОМПЛЕТАН РАД

----------------------------------------------------------------------------------------------------

Извод - У раду је описано неколико објективних мера проценe резултата мултисензорског сједињавања слика. Описане су мере које се користе уколико постоји идеална сједињена слика и мере које се користе када се идеална сједињена слика не може добити. Кроз анализу сједињених слика добијених на пет различитих начина извршено је поређење описаних мера.

Кључне речи – Сједињавање слика, субјективне и објективне мере процене резултата сједињавања, ивице слике, заједничка информација, универзални индекс квалитета слике.

КОМПЛЕТАН РАД